Сегодня мы используем самые совершенные технологии, такие как распознавание лиц, автомобили без водителя и точное обнаружение объектов в режиме реального времени.
Однако все это было бы невозможно без распознавания изображений на основе машинного обучения. В том числе все это полезно и применимо и к современному интернет-маркетингу.
Распознавание изображений - это область нейронной сети, которая обрабатывает пиксели, составляющие изображение.
Сеть учится и идентифицирует похожие объекты, когда мы предоставляем конволюционным нейронным сетям несколько изображений уже идентифицированных объектов.
Программное обеспечение или инструменты для распознавания изображений - это программное обеспечение ИИ, которое генерирует нейронные сети. Мы можем использовать данные, полученные с помощью распознавания изображений, несколькими способами.
Используя систему камер машинного зрения, эти инструменты обрабатывают и анализируют модели людей, жестов, объектов и местоположения на изображениях на уровне каждого пикселя.
Современное распознавание образов
Выявляя закономерности, инструменты обеспечивают повышенную точность и ускоряют процесс идентификации. Компании и бренды используют лучшие инструменты распознавания изображений для выполнения большинства своих машинных визуальных задач.
Кроме того, эта технология помогает им в поиске изображений и направляет автоматические автомобили, самоуправляемые роботы и системы предотвращения аварий.
Бренды используют эти инструменты для распознавания изображений и определения того, какой тип визуальных образов вызывает поведение покупателей, и используют эту информацию для разработки эффективных маркетинговых стратегий.
Кроме того, технологии распознавания образов помогают понять клиентскую базу, их взгляды, покупательское поведение и проблемы. Бренды могут использовать ее, чтобы выйти на новый рынок и убедиться, что ни одна компания или частное лицо не использует их логотип не по назначению.
В этом посте расскажу о различных инструментах распознавания образов, чтобы вы могли решить, какой из них лучше всего подходит для вас.
Что такое распознавание изображений?
Распознавание изображений - это концепция компьютерного зрения, область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных данных.
Оно включает в себя идентификацию и обнаружение объектов, особенностей или паттернов на цифровом изображении путем анализа и обработки содержащихся в нем данных.
По своей сути распознавание изображений использует алгоритмы для интерпретации содержимого изображения.
Эти алгоритмы могут быть разными по сложности: от простых, позволяющих обнаружить основные фигуры и узоры, до продвинутых моделей глубокого обучения, способных с высокой степенью точности идентифицировать конкретные объекты, лица, сцены или действия.
Какие есть типы распознавания изображений?
Распознавание изображений включает в себя целый ряд методов и методик, каждая из которых подходит для решения различных задач:
• Обнаружение объектов
Идентифицирует конкретные объекты на изображении и обычно определяет их местоположение с помощью ограничивающей рамки.
Обычно используется в таких приложениях, как самоуправляемые автомобили (для обнаружения пешеходов и других транспортных средств), системы безопасности (для идентификации объектов на записях камер наблюдения) и розничная торговля (для распознавания товаров).
• Распознавание лиц
Распознавание и идентификация отдельных лиц на изображениях.
Используется в системах безопасности, при разблокировке смартфонов и в социальных сетях для пометки людей на фотографиях.
Включает в себя сложные процессы, в том числе обнаружение лица, извлечение признаков и сопоставление черт лица с базой данных.
• Распознавание образов
Включает в себя выявление закономерностей и паттернов в данных. В контексте распознавания образов это относится к идентификации определенных узоров, текстур или цветов на изображении.
Используется в различных областях, включая медицинскую диагностику (например, распознавание паттернов в образцах тканей) и контроль качества в производстве.
• Распознавание сцены
Процесс определения контекста или обстановки изображения, например, распознавание пляжа, городского пейзажа или леса.
Этот тип распознавания может включать в себя обнаружение и анализ различных элементов окружающей среды и может использоваться в таких приложениях, как геотегирование и автоматическая категоризация контента.
• Распознавание рукописного текста
Представляет собой чтение и преобразование рукописного текста с изображений в текст, закодированный машиной.
Используется для оцифровки рукописных документов, чтения адресов на конвертах для сортировки почты и в приложениях для ведения заметок.
• Обнаружение краев
Занимается определением краев изображений. Часто является предварительным шагом в различных методах обработки изображений.
Применяется в таких приложениях, как сегментация изображений, обнаружение объектов и реконструкция сцен.
• Семантическая сегментация
Не ограничивается обнаружением объектов, а классифицирует каждый пиксель на изображении в заранее определенную категорию.
Часто используется в медицинской визуализации (например, для сегментации различных типов тканей) и в автономных транспортных средствах (для понимания среды движения).
• Обнаружение движения
Определяет изменения в положении объектов между различными кадрами видео или последовательности изображений.
Широко используется в видеонаблюдении, спортивном анализе и для создания динамических пользовательских интерфейсов.
• Обнаружение цвета
Определяет конкретные цвета или диапазоны цветов в изображении.
Обычно применяется для контроля качества в производстве и в цифровых инструментах для дизайна.
• Анализ текстуры
Позволяет выявить и проанализировать текстуру поверхности объектов на изображении.
Используется в геологических исследованиях, анализе материалов и контроле качества в производстве.
Что такое инструменты распознавания изображений?
Средства распознавания изображений - это программные системы или приложения, использующие методы машинного обучения и компьютерного зрения для идентификации и классификации объектов, узоров, текста и даже действий на цифровых изображениях.
Эти инструменты анализируют визуальные данные, которые могут варьироваться от фотографий и видео до записей с камер в режиме реального времени, и интерпретируют их содержание на основе обученных алгоритмов.
Основная цель - дать машинам возможность обрабатывать и понимать визуальные данные так, как это делает человек, но зачастую гораздо быстрее и в больших масштабах.
Amazon Rekognition
•
Давайте подробно поговорим о лучших программах и инструментах для распознавания изображений 2024 года.
Amazon Rekognition - это мощный инструмент, который может распознавать пейзажи, объекты и лица на видео и изображениях. Вы также можете использовать программу для поиска и сравнения лиц.
Используя нейронную сеть, платформа может обнаруживать и классифицировать различные объекты и пейзажи на заданных изображениях. Так, если вы хотите найти логотип известного бренда, скажем Dell, просто добавьте тысячи изображений, связанных с Dell.
В этом инструменте используется технология глубокого обучения, созданная экспертами по компьютерному зрению Amazon, которые ежедневно оценивают миллиарды изображений для Prime Photos.
Этот инструмент распознавания изображений работает на основе высокотехнологичной программы, позволяющей ему обнаруживать небезопасные и неуместные изображения и видео и распознавать на них текст и киноперсоны, а также изображения товаров.
Он может выполнять несколько функций, таких как:
• Траектория движения - движение спортсменов во время любой игры для послеигрового анализа.
• Анализ лица - открытые глаза, пол, улыбка и т. д.
• Распознавание знаменитостей - идентификация известных личностей из библиотек изображений и видео.
• Обнаружение сцен, объектов и действий - пляж, игра, дом, город и т. д.
• Текст - поиск и распознавание текстов, включая надписи, названия улиц, номерные знаки автомобилей, названия продуктов и т. д.
• Распознавание лиц - идентификация человека на изображении.
Clarifai
•
Clarifai - предпочтительный выбор исследователей и разработчиков для создания приложений и управления данными. Он обеспечивает точность и предоставляет исключительные API для распознавания изображений с использованием методов искусственного интеллекта и ML, помогая вам организовывать, маркировать и интерпретировать данные.
Более того, она может легко просеивать неструктурированные видео, изображения, аудио и тексты, а программное обеспечение позволяет упорядочить набор данных.
Технология распознавания изображений может пригодиться в маркетинговых исследованиях, когда вы пытаетесь понять, как распространяется та или иная тема в Интернете, или хотите изучить новый предмет. Вы также можете вводить данные по нескольким изображениям, чтобы оценить силу инструмента.
Бывают случаи, когда мы не можем дать правильное описание в поисковой системе, но Clarifai помогает найти похожие изображения, выбрав фотографии и проинструктировав инструмент о ваших требованиях.
Являясь одним из самых популярных программ для распознавания изображений, он также хорошо справляется с визуальным поиском, управлением коллекциями медиафайлов, предоставлением рекомендаций и модерацией контента, обучая свой искусственный интеллект тому, что вы не хотите видеть.
В нем есть заранее созданные шаблоны идентификации для распознавания конкретных концепций, таких как путешествия и еда. Его обычная модель управляет различными понятиями, включая идеи, объекты и эмоции, а специализированная модель работает с произвольными объектами, такими как автомобили и породы собак.
Google Vision AI
•
Google Vision AI - это технология распознавания изображений, которая позволяет пользователям либо создавать собственные модели изображений, либо использовать предварительно подготовленную платформу Google.
Эта технология распознавания изображений поможет вам ввести источник изображения для анализа с помощью зрения, чтобы объяснить его особенности. Она эффективно классифицирует и хранит тысячи изображений, легко выполняет качественный анализ и поиск товаров. Вам нужно просто подключить источник изображений, а программа проверит их и сообщит вам, о чем они.
Программа распознавания изображений Google присваивает метки каждому изображению, классифицирует похожие объекты и лица, а также позволяет проверить, насколько заметным является ваше изображение в Безопасном поиске. Таким образом, вы можете проанализировать свой контент и контент конкурентов, чтобы оценить реакцию аудитории на каждый из них.
Программа предлагает бесплатную пробную версию и полезна для широкого круга целей, включая поиск товаров и качественные обзоры. Некоторые компании и предприятия пользуются этим инструментом, поскольку он актуален и для обратного поиска изображений: вам нужно загрузить изображение, а он предоставит список сайтов и покажет похожие изображения.
Brandwatch Image Insights
•
Это один из первых инструментов искусственного интеллекта для социальных сетей, предлагающий классификацию упоминаний брендов. Более того, он обеспечивает двойную точность и в десять раз больший охват, чем другие инструменты распознавания изображений.
С момента своего появления в 2017 году Brandwatch произвел революцию в распознавании изображений и стал основным инструментом для бренд-менеджеров и маркетологов.
Это один из немногих API-инструментов распознавания изображений для отслеживания логотипов брендов. Его роботизированная система визуализации данных позволяет оценивать ситуацию и принимать решения в режиме реального времени. Кроме того, в нем есть расширенный набор инструментов для аналитики.
Используя это программное обеспечение для распознавания изображений, бренды могут строить аналитику изображений в соответствии со своими целями и получать уведомления о конкретных ситуациях.
Оно также используется для сбора и оценки изображений с логотипом конкретного бренда, понимания аудитории и изучения трендов до того, как они станут вирусными.
LogoGrab / VISUA
•
LogoGrab теперь известен как VISUA. Он поддерживается технологией обнаружения изображений, которая позволяет брендам искать изображения, содержащие логотипы их брендов. Она устраняет разрыв между компаниями, которые хотят выйти на новый уровень маркетинга и вовлечения потребителей.
Бывшие сотрудники Google представили LogoGrab - мощное программное обеспечение и приложение для распознавания изображений, которое может искать различные части логотипа и обнаруживать его при неправильном использовании.
Адаптивный механизм обучения, скорость и точные инструменты делают его лучшим программным обеспечением для распознавания лиц на фотографиях.
Оно также предлагает дополнительные решения для различных задач, таких как оценка упоминания бренда и доли рынка. Кроме того, в нем есть мониторинг спортивного спонсорства, мониторинг социальных сетей и опыт монетизации визуальных данных.
Это решение специально разработано для рекламных агентств, технологических компаний и брендов, поскольку оно ориентировано на привлечение пользователей и монетизацию на смартфонах. Кроме того, он легко интегрируется практически со всеми существующими платформами, поэтому переход на LogoGrab не составит труда.
IBM Image Detection
•
IBM - всемирно известный технологический гигант, заслуга которого заключается в разработке передовых технологий, делающих современный мир еще лучше и удобнее, открывая новые возможности.
Она представила программное обеспечение для распознавания изображений, которое позволяет компаниям понимать содержание бренда на любом изображении. Например, она может распознавать лица, пол, еду, возраст и другие особенности и находить соответствующие изображения из коллекции.
Этот инструмент включает в себя словарь из более чем 2000 продуктов питания, что позволяет с высокой точностью определять продукты питания, блюда и блюда и оценивать нежелательное содержание.
Основное преимущество этого инструмента распознавания изображений перед другими платформами заключается в том, что его можно легко обучить, создав настраиваемое обнаружение для идентификации определенных категорий изображений. Это означает, что пользователи могут настроить программу на выполнение практически любой задачи в соответствии со своими требованиями.
Кроме того, он генерирует ключевые слова класса для объяснения изображения. Таким образом, бренды могут использовать свои изображения и получать URL-адреса соответствующих изображений, доступные общественности для анализа.
Imagga
•
Imagga - это универсальное решение для распознавания изображений, которому доверяют при категоризации. Это программное обеспечение для распознавания объектов предлагает несколько автоматизированных функций и опций, включая сортировку, организацию и отображение изображений на основе категории, тега, цвета или пользовательского ввода.
Таким образом, вы не только имеете множество встроенных опций, но и можете разрабатывать другие категории в соответствии с вашими конкретными требованиями или целями.
Благодаря двойственности Imagga, это программное обеспечение для распознавания изображений может подойти для любого уровня навыков или ситуации без особых проблем. Его API легко настраивается для мгновенной генерации данных об организации изображений, которые маркетологи могут использовать для создания эффективной стратегии.
Пакет Imagga включает в себя модерацию NSFW-контента для взрослых, визуальный поиск и распознавание лиц. Это означает, что вы сможете отсечь шум, чтобы получить изображения, соответствующие вашим потребностям и тому, что вы хотите обнаружить.
Наиболее полезными функциями пакета Imagga являются функции обрезки и цветокоррекции, которые позволяют преобразовать любое изображение в соответствии с вашими исследованиями.
Хотите ли вы удалить явный контент, который может появиться на вашей странице, или навести порядок, чтобы сэкономить драгоценное время ваше и вашей компании, - в инструменте распознавания изображений Imagga найдется функция для вас. Если ее нет, вы можете создать ее сами.
Microsoft Image Processing API
•
Microsoft Image Processing API содержит несколько инструментов машинного обучения для распознавания видео, изображений, цифровых документов и извлечений.
В отличие от большинства платформ, этот инструмент распознавания изображений может обнаружить 100 лиц на одном изображении, используя различные атрибуты, такие как пол, поза, возраст, эмоции, волосы на лице, макияж, нежелательный контент и т. д.
Это не так. Это программное обеспечение для распознавания изображений способно обнаруживать различные элементы на изображении, включая описание содержимого, общие формы многоугольников, описание цвета, цифровой почерк, а также координаты плана чернильных документов.
CloudSight
•
Есть инструменты, которые ориентированы на специализированное исполнение и применение, в то время как другие нацелены на максимальное удобство и сохранение впечатляющей функциональности.
CloudSight - одна из лучших программ для распознавания изображений, которая обеспечивает простоту использования и описывается как инструмент, не требующий усилий.
Она упрощает различные процессы, такие как распознавание, категоризация и понимание. Более того, он позволяет пользователям применять подход «без рук» для работы с визуальными элементами.
Инструмент позволяет выполнять несколько задач, в том числе:
• Найти ключевой материал в видеоконтенте;
• Позволить программе написать надпись, которая будет выглядеть естественно;
• Интегрировать изображения в онлайн-пространство.
Filestack Processing API
•
Filestack - это простой инструмент для распознавания изображений, который может обрабатывать большие партии изображений и беспрепятственно их обрабатывать. Он помечает и классифицирует файлы, создавая более понятные группы.
Более того, он быстро интегрируется с файлообменными сервисами, поэтому даже новички могут использовать этот инструмент для категоризации изображений.
Это быстрое и эффективное программное обеспечение, которое предлагает несколько способов загрузки изображений. В нем есть функция многокомпонентной загрузки, которая позволяет пользователям загружать изображения небольшими и удобными кусками.
Для тех, кто борется с большим количеством изображений для своих маркетинговых кампаний, этот инструмент может сэкономить значительное количество времени.
Еще советуем:
